Собственно возвращаясь к прошлому посту - "PHP Кэширование MySQL, хочу сказать спасибо всем, кто помог советами. По разным причинам, спустя несколько дней после прошлого поста, я все таки сел и написал этот велосипед. Перевел на него десяток говносайтов и наблюдал две недели за их поведением. Проблем не заметил, все работает хорошо, нагрузка на базу данных значительно упала, а это именно то, что и требовалось. Проект поселился на github.com, маловероятно, но возможно он еще будет обновляться, так что актуальная версия всегда там. Логика работы проста. Что бы закэшировать MySQL запрос, вы подключаете класс и делаете замену стандартных вызовов, на вызовы функций кеширования. Они являются синонимами, а значит вам нужно только перед вызовом дописать название класса. При вызове mysql_query, скрипт попытается закешировать данный запрос и либо вернет ссылку на закешированный массив, либо вернет ссылку на ресурс. Все последующие операции будут проверять является ли ссылка ресурсом и уже по обстоятельствам будут либо доставать данные из memcache, либо получать их напрямую. Буду рад любым комментариям и повторяю еще раз, что крайне не рекомендую прикручивать этот скрипт на сайты которые чуть более серьезнее чем сателит.

В первую очередь шпаргалка для себя, но надеюсь кому нибудь окажется полезным. Для начала оговорим, что у нас есть две таблицы: Table A и Table B:

id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Ninja

Теперь можно рассмотреть, варианты и различия возможных JOIN запросов. Inner join выведет записи, которые соответствуют  таблице A и таблице B.

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 3 Ninja 4 Ninja

Читать далее »